“人工智能”高考科技说明文阅读训练附答案
阅读下面的材料，完成1-7题。
材料一
当年，科学技术(shu)的(de)(de)巨大进步推动(dong)了人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)迅(xun)猛发展，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)成了全球产业界、学术(shu)界的(de)(de)高频词。有研(yan)究者(zhe)将(jiang)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)定义为：对一种通(tong)过计算机实现人(ren)脑思维结(jie)果(guo)，能(neng)(neng)(neng)从环境中获取感(gan)知(zhi)并(bing)执行行动(dong)的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)体的(de)(de)描述和构建。
人(ren)工(gong)职能(neng)并不是(shi)新鲜事(shi)物(wu)。20世(shi)纪中(zhong)叶，“机(ji)器(qi)思(si)维”就已出(chu)现在(zai)这(zhei)个世(shi)界上。1936年，英国(guo)数(shu)学家阿兰·麦席森·图(tu)灵从模(mo)拟(ni)(ni)人(ren)类(lei)思(si)考和证(zheng)明的(de)(de)过(guo)程入(ru)手，提出(chu)利用机(ji)器(qi)执行逻(luo)(luo)辑代码来模(mo)拟(ni)(ni)人(ren)类(lei)的(de)(de)各种计(ji)算和逻(luo)(luo)辑思(si)维过(guo)程的(de)(de)设想。1950年，他发表了(le)《计(ji)算机(ji)器(qi)与智(zhi)能(neng)》一文，提出(chu)了(le)判断机(ji)器(qi)是(shi)否具(ju)有智(zhi)能(neng)的(de)(de)标准，即“图(tu)灵测(ce)(ce)试”。“图(tu)灵测(ce)(ce)试”是(shi)指一台(tai)机(ji)器(qi)如果能(neng)在(zai)5分钟内回答(da)由(you)人(ren)类(lei)测(ce)(ce)试者(zhe)提出(chu)的(de)(de)一系列(lie)问(wen)题，且超过(guo)30%的(de)(de)回答(da)让测(ce)(ce)试者(zhe)误认为是(shi)人(ren)类(lei)所答(da)，那么就可以(yi)认为这(zhei)机(ji)器(qi)具(ju)有智(zhi)能(neng)。
20世纪80年代，美(mei)国哲学家(jia)约翰.希尔(er)勒(le)教授用“中文房(fang)间”的(de)(de)(de)(de)(de)思(si)维实验，表(biao)达(da)了(le)对“智(zhi)(zhi)能(neng)”的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)同思(si)考。一(yi)(yi)个(ge)不(bu)(bu)懂(dong)中文只(zhi)会说(shuo)英语的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)被关在一(yi)(yi)个(ge)封闭的(de)(de)(de)(de)(de)房(fang)间里，他(ta)只(zhi)有(you)(you)铅笔、纸张(zhang)和一(yi)(yi)大本指导(dao)手(shou)册，不(bu)(bu)时会有(you)(you)画着陌生符(fu)号(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)纸张(zhang)被递进来。被测试(shi)者(zhe)(zhe)只(zhi)能(neng)通过阅读(du)指导(dao)手(shou)册找寻(xun)对应指令来分析这些(xie)(xie)符(fu)号(hao)。之后，他(ta)向屋外的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)交出一(yi)(yi)份(fen)同样写满符(fu)号(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)答(da)(da)卷。被测试(shi)者(zhe)(zhe)全(quan)程(cheng)(cheng)都(dou)不(bu)(bu)知道(dao)，其实这些(xie)(xie)纸上(shang)用来记录(lu)问题和答(da)(da)案的(de)(de)(de)(de)(de)符(fu)号(hao)是(shi)(shi)中文。他(ta)完全(quan)不(bu)(bu)懂(dong)中文，但他(ta)的(de)(de)(de)(de)(de)回答(da)(da)是(shi)(shi)完全(quan)正确的(de)(de)(de)(de)(de)。上(shang)述过程(cheng)(cheng)中，被测试(shi)者(zhe)(zhe)代表(biao)计算(suan)机，他(ta)所(suo)经历的(de)(de)(de)(de)(de)也正是(shi)(shi)计算(suan)机的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)内容，即遵循(xun)规则(ze)，操控符(fu)号(hao)。“中文房(fang)间”实验说(shuo)明，看起来完全(quan)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)计算(suan)机程(cheng)(cheng)序其实根本不(bu)(bu)理(li)解自身(shen)处理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)各种信息。希尔(er)勒(le)认为，如果机器有(you)(you)“智(zhi)(zhi)能(neng)”，就意味(wei)着它具有(you)(you)理(li)解能(neng)力(li)。既然机器没有(you)(you)理(li)解能(neng)力(li)，那么(me)所(suo)谓的(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)“让机器拥有(you)(you)人(ren)(ren)类智(zhi)(zhi)能(neng)”的(de)(de)(de)(de)(de)说(shuo)法(fa)就是(shi)(shi)无稽之谈了(le)。
在人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)研(yan)(yan)究领域中，不同学派(pai)的(de)(de)(de)科学家对“何为(wei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)理(li)(li)解不尽(jin)相同。符号主(zhu)义学派(pai)认为(wei)“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)实(shi)质就是(shi)(shi)具体问(wen)(wen)题的(de)(de)(de)求(qiu)(qiu)解能(neng)(neng)(neng)力(li)，他(ta)们会为(wei)所设想的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)机器规划好不同的(de)(de)(de)问(wen)(wen)题求(qiu)(qiu)解路径(jing)，运营形式推(tui)理(li)(li)和数理(li)(li)逻(luo)辑的(de)(de)(de)方法(fa)，让(rang)计算机模仿人(ren)(ren)类(lei)思维进行(xing)(xing)决策和推(tui)理(li)(li)。联结(jie)主(zhu)义学派(pai)认为(wei)“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)实(shi)质就是(shi)(shi)非智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)部件相互作为(wei)的(de)(de)(de)产物(wu)，在他(ta)们眼里人(ren)(ren)类(lei)也是(shi)(shi)一种机器，其智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)来源(yuan)于(yu)许(xu)多非智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)但半自主(zhu)的(de)(de)(de)组成大(da)脑的(de)(de)(de)物(wu)质间的(de)(de)(de)相互作用。他(ta)们研(yan)(yan)究大(da)脑的(de)(de)(de)结(jie)构(gou)，让(rang)计算机去(qu)(qu)模仿人(ren)(ren)类(lei)的(de)(de)(de)大(da)脑，并且用某种教学模型去(qu)(qu)重建(jian)一个简化的(de)(de)(de)神经元(yuan)网络。行(xing)(xing)为(wei)主(zhu)义学派(pai)认为(wei)“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)实(shi)质是(shi)(shi)机器和人(ren)(ren)类(lei)的(de)(de)(de)行(xing)(xing)为(wei)相似，研(yan)(yan)究人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)应该研(yan)(yan)究人(ren)(ren)类(lei)感知和行(xing)(xing)动(dong)的(de)(de)(de)本(ben)(ben)能(neng)(neng)(neng)，而不是(shi)(shi)高级的(de)(de)(de)逻(luo)辑推(tui)理(li)(li)，不解决基本(ben)(ben)问(wen)(wen)题就无法(fa)实(shi)现复杂的(de)(de)(de)思维模拟。因而他(ta)们让(rang)计算机模仿人(ren)(ren)的(de)(de)(de)行(xing)(xing)为(wei)，建(jian)立人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)系统。
时至今日(ri)，研究者们对“智(zhi)能(neng)(neng)”的(de)理解仍(reng)未(wei)形成共识(shi)。但(dan)是(shi)，正(zheng)是(shi)对“何为(wei)智(zhi)能(neng)(neng)”这个核心问题的(de)不断(duan)思(si)考和解答，推动了人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)术在不同层面的(de)发展(zhan)。（取材于谭(tan)营等人(ren)的(de)文(wen)章）
1.下(xia)列(lie)对材料(liao)一第一段“人工智能”定义的理解，正确的一项是（3分）
A.人(ren)工智(zhi)能(neng)是对一种(zhong)智(zhi)能(neng)体的描(miao)述和(he)构建(jian)。
B.人工智能是(shi)能感知行动的智能体。
C.人工智能(neng)是(shi)计算机(ji)对环境的描述和(he)构建。
D.人工智能是对计算机思(si)维的实现。
2.根据(ju)材料(liao)一，下列说(shuo)法正(zheng)确的一项(xiang)是（3分）
A.数学家图灵(ling)提出了用(yong)机器来(lai)模拟(ni)人(ren)类行(xing)为的设想。
B.“图灵测试”提出了(le)机器是否具有智能的(de)判(pan)断(duan)标准。
C.“中(zhong)文房间”实验是为了证明计算(suan)机无法(fa)理解(jie)中(zhong)文。
D.图灵和希尔(er)勒全都认为计(ji)算机是(shi)可以拥有(you)智能的。
3.根本材料一，下列理解不符合文意的一项是(shi)（3分）
A.符号主(zhu)义(yi)学派(pai)认为“智能(neng)”表现(xian)为解决具体(ti)问(wen)题的思维能(neng)力。
B.联结(jie)主义(yi)学(xue)派和(he)符号主义(yi)学(xue)派都(dou)认为应研究人类大脑的结(jie)构。
C.行为(wei)主义学(xue)派主张应把人(ren)类感知和(he)行动(dong)的(de)本能作(zuo)为(wei)研究的(de)内容。
D.三个(ge)学派对(dui)“智(zhi)能”的理解不(bu)(bu)同，因(yin)而(er)他们的研究思路也不(bu)(bu)同。
材料二
2018年5月(yue)，谷歌Duplex人(ren)工智能(neng)语音技(ji)术(shu)（部(bu)分）通(tong)过了“图灵测试(shi)”。这个消息(xi)进一步引发了人(ren)们对(dui)于(yu)人(ren)工智能(neng)的(de)思考：当机器人(ren)越(yue)来越(yue)像(xiang)人(ren)，我们应该怎(zen)样(yang)做？
在人工智能的(de)开发(fa)过(guo)程(cheng)中(zhong)，设(she)计者会遇到伦理问(wen)题的(de)挑战。比如著名的(de)“隧(sui)道问(wen)题”：一辆自动驾驶(shi)(shi)的(de)汽车(che)在通过(guo)黑(hei)暗的(de)隧(sui)道时前方突(tu)然出(chu)现一个小孩(hai)，面对撞向隧(sui)道还是(shi)撞向行人这种进退维谷的(de)突(tu)发(fa)情况，自动驾驶(shi)(shi)汽车(che)会怎么做？
自动驾驶汽车依靠的(de)(de)是人工智能“大(da)脑”，它会(hui)从以往案例数据库中(zhong)(zhong)选(xuan)(xuan)(xuan)取一个(ge)与当(dang)前情景较相似(si)的(de)(de)案例，然后根据所选(xuan)(xuan)(xuan)案例来(lai)实施本(ben)次决(jue)(jue)策。当(dang)遇到完(wan)全陌生的(de)(de)情景时(shi)，汽车仍然会(hui)进行搜(sou)索，即在“大(da)脑”中(zhong)(zhong)迅速搜(sou)索与当(dang)前场景相似(si)度(du)大(da)于(yu)某个(ge)固定(ding)值(zhi)的(de)(de)过往场景，形(xing)成(cheng)与之(zhi)对应的(de)(de)决(jue)(jue)断。如(ru)果计算机搜(sou)索出来(lai)的(de)(de)场景相似(si)度(du)小(xiao)于(yu)那个(ge)值(zhi)，自动驾驶汽车将随机选(xuan)(xuan)(xuan)择一种方式(shi)处理(li)。
那么，如果(guo)自(zi)动驾驶汽(qi)车(che)伤害了人类(lei)(lei)，谁来负(fu)责(ze)呢？有的(de)(de)学(xue)者认为不(bu)能(neng)将人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)体(ti)(ti)作为行为主体(ti)(ti)对待。因为“主体(ti)(ti)”概念有一系列限定，譬如具有反思能(neng)力、主观(guan)判(pan)断能(neng)力以(yi)及(ji)情感和(he)价值目标设定等(deng)。人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)不(bu)是(shi)(shi)严(yan)格意义上的(de)(de)“智(zhi)(zhi)能(neng)”，它所表现出来智(zhi)(zhi)能(neng)以(yi)及(ji)对人类(lei)(lei)社(she)(she)会(hui)(hui)道德(de)行为规范的(de)(de)掌握和(he)遵循，是(shi)(shi)基于(yu)大数据学(xue)习的(de)(de)结果(guo)，和(he)人类(lei)(lei)主观(guan)意识有本质(zhi)的(de)(de)不(bu)同。因此，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)体(ti)(ti)不(bu)可以(yi)作为社(she)(she)会(hui)(hui)责(ze)任的(de)(de)承担(dan)者。以(yi)上述(shu)自(zi)动驾驶汽(qi)车(che)为例，究竟由(you)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)开发(fa)者负(fu)责(ze)，还是(shi)(shi)由(you)汽(qi)车(che)公司负(fu)责(ze)甚至任何(he)的(de)(de)第(di)三方负(fu)责(ze)，或者各方在何(he)种情形下(xia)(xia)如何(he)分担(dan)责(ze)任，应当(dang)在相(xiang)关人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)法律法规框(kuang)架(jia)下(xia)(xia)通(tong)过制(zhi)订商业合(he)同进行约定。
人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点（singularity）”。所谓“奇点”就是指机器智能有朝一日超越人类智能，那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能，它们也将持续设计更加先进的机器，直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可能性还有争议，但是不管“奇点”时刻能否真的到来，在技术不断完善的过程中，我们都要小心被人工智能“异化”。在我们训练人工智能的同时，有可能也被人工智能“训练”了。我们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造，人工智能在无形中暗暗决定了我们的思维方式，当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候，也许已不知不觉地沦为了数据的囚徒。
