爱上海

华语网_语文知识_初中语文_小学语文_教案试题_中考高考作文

爱上海 > 初中语文阅读训练 > 现代文阅读 > 说明文阅读训练

普林格尔《人类的创造力如何起源》初中说明文阅读题及答案

[移动版] 作者:追风789
普林格尔《人类的创造力如何起源》初中说明文阅读题及答案

①科学家一直(zhi)认为直(zhi)到4万年前(qian),早(zao)期人(ren)类(lei)才开始(shi)突破自身一成不变(bian)的(de)思维(wei)定(ding)势(shi)。但近(jin)年的(de)考古发(fa)现,早(zao)在20万年前(qian),人(ren)类(lei)的(de)创造力便崭露头角(jiao)了。不过,不是进化(hua)中突发(fa),而(er)是经过“细水(shui)长流”般的(de)累积才得(de)以(yi)出现的(de)。

②长期以(yi)来,考古(gu)学家(jia)都(dou)认为(wei)(wei),使用符(fu)号如语言是现(xian)代人认知能力的最重要指标,也(ye)是人之(zhi)所(suo)以(yi)为(wei)(wei)人的标志。但近来,研究(jiu)人员开始在(zai)考古(gu)记录中(zhong)寻找其他现(xian)代行为(wei)(wei)的来源(yuan)。

③20世纪90年(nian)代开(kai)始,威(wei)特(te)沃(wo)特(te)斯兰德(de)大学考(kao)古学家沃(wo)德(de)利(li)发(fa)掘西布(bu)度洞(dong)穴并进行了(le)研(yan)究(jiu)(jiu)。其(qi)报(bao)告显示,西布(bu)度穴居(ju)人(ren)于7.7万年(nian)前(qian)便开(kai)始从木(mu)本植物中(zhong)选择树叶制作寝(qin)具(ju);树叶出自(zi)一种具(ju)有天然(ran)防(fang)虫效果的树,可以(yi)驱(qu)防(fang)那些(xie)目(mu)前(qian)携带(dai)致命(ming)疾病的蚊子。研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)员在南(nan)非其(qi)他地区发(fa)现,距今10万年(nian)至7.2万年(nian)前(qian),居(ju)住在布(bu)隆伯斯洞(dong)的原始人(ren)能制作用于裁剪兽皮衣服的骨锥。这些(xie)用具(ju)和工具(ju)十分(fen)简陋,“但在一个仅由自(zi)然(ran)物质所(suo)组成的世界里,想象新(xin)事物及(ji)将(jiang)其(qi)付诸(zhu)实(shi)现的能力(li)便几(ji)乎(hu)成了(le)魔(mo)法。”这是创(chuang)造力(li)起源(yuan)的历(li)史视角(jiao)。

④虽然早期(qi)人(ren)类(lei)的创(chuang)(chuang)造力令人(ren)印象深刻(ke),但我们(men)的远(yuan)祖(zu)与现代人(ren)在(zai)(zai)创(chuang)(chuang)新的广度和深度上仍存在(zai)(zai)巨大差异。到底(di)是怎(zen)样的原因使我们(men)这一种(zhong)群从远(yuan)祖(zu)之(zhi)中脱颖(ying)而出呢(ni)?这是探究创(chuang)(chuang)造力起源的另一维度。

⑤物竞天择(ze)促使人(ren)类形(xing)成更大的(de)(de)脑。就脑容量(liang)而言,更新期灵长类动物的(de)(de)平均脑容量(liang)是450cm3,与黑猩猩相(xiang)仿;160万年前的(de)(de)直立人(ren)约930cm3;而10万年前的(de)(de)现代人(ren)为1330cm3。在(zai)这样的(de)(de)脑容量(liang)下,估计有(you)千(qian)亿神经元在(zai)处理(li)信息,在(zai)约长1.65万千(qian)米(mi)的(de)(de)有(you)髓神经纤维中传递,穿(chuan)过1.5×1014个突(tu)触。

⑥加(jia)利福尼亚(ya)大学的(de)(de)体质人(ren)类学家(jia)赛(sai)门德费(fei)瑞通(tong)过(guo)检测现代人(ren)、黑(hei)猩猩的(de)(de)前额皮(pi)质发现,其中有几个主(zhu)要(yao)分区(qu)在人(ren)科进化(hua)过(guo)程(cheng)中经历过(guo)重新改组。如现代人(ren)的(de)(de)额及前额叶皮(pi)层(ceng)(负责实(shi)施计划与组织感觉输(shu)入的(de)(de)部分)在容积上(shang)几乎是黑(hei)猩猩的(de)(de)两倍(bei)。并(bing)且,此区(qu)域神经元间的(de)(de)水 平空(kong)间增(zeng)大约50%,给了轴突和树(shu)突更多空(kong)间。“这意(yi)味(wei)着(zhe)大脑能有更复杂(za)深远的(de)(de)联结,可以处理神经元间更为(wei)错(cuo)综(zong)复杂(za)的(de)(de)交流。”

⑦认知科学(xue)家嘉宝认为(wei),当代那些极富(fu)创造力(li)的(de)(de)(de)(de)人群,都(dou)是(shi)优(you)秀的(de)(de)(de)(de)幻想(xiang)者(zhe),总会通过以(yi)往的(de)(de)(de)(de)某个(ge)记忆或想(xiang)法自然(ran)地联(lian)(lian) 想(xiang)出解决问题的(de)(de)(de)(de)方案。这(zhei)种联(lian)(lian)想(xiang)有(you)(you)助于(yu)触类(lei)旁通,并导(dao)致创新思(si)维的(de)(de)(de)(de)突破。且(qie)更(geng)大容量的(de)(de)(de)(de)大脑意味着更(geng)优(you)秀的(de)(de)(de)(de)自然(ran)联(lian)(lian)想(xiang)力(li);拥(yong)(yong)有(you)(you)数十亿(yi)并且(qie)空间宽阔的(de)(de)(de)(de)神经元(yuan)的(de)(de)(de)(de)前(qian)额(e)叶(ye)皮层可以(yi)处理更(geng)多刺激(ji),有(you)(you)更(geng)多神经元(yuan)可以(yi)参(can)与(yu)特殊片(pian)段的(de)(de)(de)(de)处理,拥(yong)(yong)有(you)(you)更(geng)细致的(de)(de)(de)(de)记忆,探(tan)索更(geng)多潜(qian)在刺激(ji)间的(de)(de)(de)(de)联(lian)(lian)接。目(mu)前(qian),嘉宝正通过计算机模拟大脑是(shi)如何在分析与(yu)联(lian)(lian)想(xiang)模式之间进行切(qie)换,并最终帮助人类(lei)走出认知萌(meng)发(fa)期(qi),学(xue)会从新角(jiao)度看待事物,从而让(rang)大脑产生创造力(li)。“仅(jin)仅(jin)拥(yong)(yong)有(you)(you)更(geng)多神经元(yuan)是(shi)不够的(de)(de)(de)(de)”,“人必(bi)须将大脑灰(hui)质的(de)(de)(de)(de)用途发(fa)挥到(dao)极致。”

⑧大约在(zai)10万年前左(zuo)右,我(wo)们(men)祖先(xian)的(de)(de)(de)思维就已(yi)经犹(you)如(ru)一(yi)个(ge)干燥的(de)(de)(de)火绒盒(he),等待着合适的(de)(de)(de)社会环境将(jiang)其(qi)点燃。苏黎世(shi)大学的(de)(de)(de)克里斯托夫发现,在(zai)一(yi)个(ge)行军蚁(yi)(yi)窝旁,一(yi)只雌猩(xing)(xing)(xing)猩(xing)(xing)(xing)拾起一(yi)根细枝(zhi),将(jiang)其(qi)一(yi)端插(cha)入松软的(de)(de)(de)土中(zhong),挡(dang)住巢穴(xue)入口,等待兵(bing)蚁(yi)(yi)出(chu)来。当蚁(yi)(yi)群爬(pa)满细枝(zhi)10厘米(mi)长度(du)时,她便(bian)将(jiang)细枝(zhi)拔出(chu),熟练地将(jiang)上面的(de)(de)(de)蚂蚁(yi)(yi)吃掉。黑猩(xing)(xing)(xing)猩(xing)(xing)(xing)会使(shi)用简单的(de)(de)(de)工(gong)具(ju),但不能(neng)(neng)将(jiang)知(zhi)识上升为先(xian)进科技,也不会在(zai)使(shi)用工(gong)具(ju)的(de)(de)(de)基础(chu)上加(jia)以提高(gao),如(ru)制(zhi)作新(xin)的(de)(de)(de)工(gong)具(ju)。而现代人(ren)每(mei)天都在(zai)汲(ji)取他人(ren)的(de)(de)(de)思想、经验,并加(jia)入自己(ji)的(de)(de)(de)创(chuang)新(xin),直(zhi)到获得(de)一(yi)个(ge)全(quan)新(xin)、复杂的(de)(de)(de)事物(wu)。比如(ru)说,没有一(yi)个(ge)人(ren)能(neng)(neng)掌握便(bian)携式(shi)电脑中(zhong)所有的(de)(de)(de)复杂科技,这些科技成果来自好几代发明者(zhe)的(de)(de)(de)才(cai)思积累(lei)。人(ren)类学家将(jiang)这种技术的(de)(de)(de)积累(lei)称为“文化棘轮效应”。它(ta)首先(xian)要求人(ren)们(men)将(jiang)知(zhi)识代代相传,直(zhi)到有人(ren)能(neng)(neng)想到改(gai)进方法(fa)。伦敦动物(wu)行为学家刘易斯?迪(di)安(an)通过(guo)研究揭示了为什么人(ren)类有创(chuang)造力而黑猩(xing)(xing)(xing)猩(xing)(xing)(xing)却没有:拥(yong)有认知(zhi)能(neng)(neng)力,故(gu)我(wo)们(men)的(de)(de)(de)祖先(xian)能(neng)(neng)轻而易举(ju)地将(jiang)知(zhi)识传递给别人(ren)。

⑨不(bu)止如此,伦敦大(da)(da)学进化遗传(chuan)学家马克?托马斯,从4万年前生活(huo)于欧洲的(de)(de)(de)晚期智(zhi)人(ren)(ren)达到创(chuang)新(xin)高峰这个事(shi)实得出结论(lun)(lun),采猎群体的(de)(de)(de)规(gui)模越大(da)(da),孕育出新(xin)科技(ji)的(de)(de)(de)可(ke)能性就越大(da)(da)。在(zai)大(da)(da)群体内,越是(shi)经常(chang)与他(ta)人(ren)(ren)接触的(de)(de)(de)人(ren)(ren),越有可(ke)能学到新(xin)发明(ming)。伦敦大(da)(da)学考古(gu)学家考沃德研(yan)究2012年考古(gu)发现,认为(wei)由于大(da)(da)约7.1万年前南非(fei)由人(ren)(ren)口密度增(zeng)长而带(dai)来(lai)了技(ji)术复(fu)兴(xing),并得出结论(lun)(lun)“像病毒一(yi)样,文化创(chuang)新(xin)需要特定的(de)(de)(de)社会环(huan)境(jing)加以(yi)推动”。这是(shi)创(chuang)造力产生更为(wei)重要的(de)(de)(de)原(yuan)因。

1本(ben)文从哪几(ji)个角度阐述了人类创(chuang)造力的起源问题?

2. ⑥⑦两(liang)段的顺(shun)序能否调换,为什么?

3简要(yao)概括“文化棘轮效应”产生的(de)条件(jian)。

4.举例说(shuo)明本文(wen)运用(yong)(yong)的一种说(shuo)明方法及其(qi)作用(yong)(yong)。

参考答案:

1.答案:①久远的历史(或(huo)历史学(xue)(xue)角度)。②人脑(nao)的进(jin)化(或(huo)生物学(xue)(xue)角度);③知识的传承(或(huo)社会(hui)学(xue)(xue)角度)。

2.答(da)案:不能。第⑥段说明现(xian)代人(ren)大(da)(da)脑主要分区在进(jin)化上的(de)生理特点(dian),第⑦段阐(chan)述这种大(da)(da)脑的(de)思维功能,前者是(shi)后者的(de)基础条(tiao)件,两者有逻辑上的(de)先(xian)后关(guan)系,不能调换。

3.答案(an):①拥有(you)认(ren)知能(neng)力,将知识代代相传,并加入自己的创新;②经常与他人接触(chu)沟通,有(you)特定社(she)会(hui)环境的推(tui)动(或群体的规模越大(da),孕育出(chu)新科技的可能(neng)性(xing)就越大(da))。

4.答案示例:

示(shi)例一:如第(di)⑤段说明人类脑(nao)量(liang)的变化(hua)(hua)时,运用列数字,具体准(zhun)确地说明了人类在进化(hua)(hua)过程 中形成 了更大的脑(nao),令人信(xin)服。

示例(li)(li)二:如第⑥段说(shuo)(shuo)明(ming)人类(lei)大脑(nao)主要分区在经历(li)重新(xin)改组时,以(yi)现代人和黑猩猩为例(li)(li),燕进(jin)行比较,具体、准确(que)、突出地(di)说(shuo)(shuo)明(ming)了现代人进(jin)化(hua)的生(sheng)理特点。

���Ϻ�,���Ϻ���԰��̳,���Ϻ�ͬ����̳�߶�˽������,�߶�˽���������,�߶�˽������������Ϻ�,���Ϻ�ͬ�ǽ�����̳,���Ϻ�Ʒ�� �������Ϻ�,���Ϻ���԰��̳,���Ϻ�ͬ����̳